航空装备故障预测贝叶斯网络建模方法

摘要：

本文研究了航空装备故障预测贝叶斯网络(Failure Prediction Bayesian Network,FPBN)模型,详细描述了模型中节点的分类和有向边的确定原则,并给出了故障概率推理方法.结合FPBN模型特点,提出了一种基于遗传算法的FPBN模型建模算法,针对故障检测节点集合、故障模式节点集合和故障原因节点集合分别搜索各子集的最优评分.最后,通过某直升机机载设备故障仿真案例分析,验证了FPBN模型及其建模算法在航空装备故障预测等领域的有效性和实用性.

关键词： 航空装备 故障预测 贝叶斯网络模型 遗传算法

作者: 蔡志强 司伟涛 孙树栋 司书宾

作者单位: 西北工业大学 机电学院,陕西 西安 710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 陕西省机械工程学会第十次代表大会暨学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 161-167

在线出版日期: 2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）