一种基于主动认知决策的高效能模型
随着高性能计算机的发展,如何降低功耗,提高计算机的效能,越来越受到人们的关注,本文面向高性能计算机的效能问题,采用可重构思想,提出一种基于主动认知决策的高效能模型,该模型不断感知应用任务的实时状态,并对应用状态和当前应用结构做出评估决策,通过主动重构应用结构,达到降低系统能耗和提高效能的目的,为了验证模型的有效性,搭建了原型实验系统,实现了视频拷贝检测和口令恢复两个应用,采用真实的互联网流量统计曲线模拟负荷,结果表明,基于该模型构建的应用能够提高系统的效能,在实验的环境设置下,与传统的方法相比,效能提高了58％.
计算机技术 高效能模型 可重构思想 主动认知理论
杨劲 庞建民 王俊超 于锦涛
解放军信息工程大学,河南 郑州 450001;数学工程与先进计算国家重点实验室,河南 郑州 450001
国内会议
广州
中文
650-657
2014-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）