基于神经网络的用户视频评分自动获取方法
在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统.研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的兴趣和爱好)自动获取技术是真正智能推荐必须解决的一个关键问题.本文给出了一种基于神经网络的用户视频隐性评分自动获取方法.基于用户视频观看行为与评分样本的实验结果表明,该方法可以有效地获取用户的隐性评分信息.
电视系统 智能视频推荐 观看行为 隐性评分 信息获取 神经网络
纪淑娟 王理 梁永全 赵建立
山东科技大学信息科学与工程学院 青岛 266590 山东商业职业技术学院 电子信息学院 济南 250103
国内会议
广州
中文
710-715
2014-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）