一种面向大规模系统域网络性能评估模型
针对大规模系统域网络如何有效监控大规模网络流量、发现网络性能瓶颈和潜在故障点,为网络性能优化提供支持成为新的研究课题,本文首先提出了针对系统域网络的性能管理体系结构SPMA,SPMA采用了松耦合的分层结构,通过各层之间的协同实现性能管理的自动化和可操作性,在此基础上提出了一种网络性能评估模型NPEM,解决大规模网络中对现有网络设备性能状况无法正确评估,对网络运行状态无法进行有效预测的问题,进而提出了自适应并发策略性能监控方法STM,能动态调整性能参数的采集策略,提高了性能参数采集效率,针对天河2真实的网络环境,对网络设备的性能指标进行评估,验证了网络性能评估模型的有效性.
系统域网络 性能优化 评估模型 分层结构
陈琳 张晓哲 王斌锋 南洋
国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073
国内会议
广州
中文
309-316
2014-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）