基于贝叶斯概率的智能煤炭销售推荐
本文针对目前热值计价背景下煤炭销售中存在的交易双方质量检验商务纠纷问题尚无有效的解决方案展开研究,首次在煤炭销售中引入智能推荐的思想,以平顶山天安煤业股份有限公司历史交易数据为例进行深入分析和挖掘,通过采用朴素贝叶斯分类算法评估交易双方中一方相对于另一方的信任度实现了煤炭交易过程中交易对象的智能推荐.该研究不仅可以使客户享受个性化的煤炭购买体验,在降低双方交易风险的同时提高客户对煤炭企业的满意度和忠诚度,从而有效减少煤炭交易质量纠纷;而且可以促进企业煤炭产品销售,为煤炭企业带来巨大的经济效益,提高煤炭企业竞争力,最终实现煤炭企业和联盟客户的双赢.
煤炭企业 销售模式 智能推荐理论 贝叶斯概率 核心竞争力
闫新庆 王换换 夏文杰 薄利军
华北水利水电大学 信息工程学院,河南省 郑州市 450011
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373-381
2014-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）