并行无矩阵Newton-Krylov-多重网格法及其在流体力学上的应用

摘要：

提出一类无矩阵Newton–Krylov-多重网格(MF-NKMG)法,在该方法里,实现矩阵向量乘运算并不需要显式地构造和存储Jacobian矩阵.对Jacobian方程组,采用一种带有多层分块磨光算子的无矩阵多重网格法进行预条件处理.对于强非线性问题,通过采用参数/网格递增技术可提高算法的整体收敛性.数值结果表明MF-NKMG方法可有效求解大Reynolds数的定常不可压缩流动问题,并在数百个处理器上具有可扩展性.

关键词： 流体力学 无矩阵多重网格法 定常不可压缩流动 可扩展性

作者: 罗力 蔡小川

作者单位: 香港科技大学数学系;深圳先进技术研究院 518055

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014全国高性能计算学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 396-405

在线出版日期: 2014-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）