基于人工神经网络的风机故障诊断算法研究

摘要：

提出了一种基于三层BP神经网络的诊断模型,并对反映矿井通风机故障信息的振动信号频谱进行特征提取,利用这些特征信号来训练已经搭建好的神经网络.最后通过对实测数据的分析,验证了将BP神经网络应用于矿井通风的故障诊断系统中,是一种高效的、准确的方法.

关键词： 矿井 通风机 故障诊断算法 人工神经网络

作者: 王一兵

作者单位: 中煤科工集团 上海有限公司,上海 201401

会议类型: 国内会议

会议名称: 低碳智能 持续创新——煤矿机电一体化新技术2014年学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 181-184

在线出版日期: 2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）