基于傅里叶变换红外光谱学成像的PLS算法用于牛鼻软骨的主成分浓度研究
傅里叶变换红外光谱学成像(FT-IRI)技术结合化学计量学方法可用于定量的分析生物组织中分子的含量及其分布.本文利用FT-IRI结合偏最小二乘(PLS)算法研究牛鼻软骨(BNC)中蛋白多糖及胶原蛋白两种主成分的浓度.BNC的FTIR图像是在6.25μm分辨率下扫描得到的.PLS建模则通过建立胶原蛋白和蛋白多糖混合物的标准红外光谱图库并进行的光谱预处理,主要包括基线补偿、去散射校正(MSC)、均值尺度化(Centerand Scale)、标准归一化(SNV)、正规化(Normalize)等操作,比较后获得质量较好的PLS模型.
骨关节炎 牛鼻软骨 蛋白多糖 胶原蛋白 浓度分布 傅里叶变换红外光谱学成像技术 偏最小二乘算法
张学喜 尹建华
南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系,江苏,南京 210016
国内会议
苏州
中文
97-98
2014-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)