玉米品种的傅里叶变换红外光谱鉴别研究
用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合判别分析对玉米品种进行鉴别研究.测试了7个品种的玉米胚芽,68个样品的红外光谱,光谱显示玉米胚芽的主要物质成分为淀粉多糖、蛋白质类和油脂类物质.采用各样品的一阶导数光谱数据,运用Mahalanobis逐步判别分析法对各品种玉米样品进行判别分析鉴别,比较了1800～1500,1500～1200,1200～950,1800～950和1800～1200cm-1等5个光谱范围,每个品种选择6个样品为训练样本,余下样品为测试样本时的判别分析情况.结果表明,选择1200～950cm1范围的光谱数据建立模型进行判别分析鉴别的效果较好.用十次五折交叉验证法检验此范围模型的稳定性,训练样本回判的平均正确率为94.3％,测试样本预测的平均正确率为75.4％,总的正确率为84.8％.研究结果说明,用玉米胚芽的红外光谱数据结合Mahalanobis逐步判别分析法能鉴别不同品种的玉米,有望成为玉米品种鉴别的一种新方法.
玉米品种 鉴别方法 成分分析 傅里叶变换红外光谱
刘飞 杨春艳 赵翠凤
玉溪师范学院物理系,云南 玉溪 653100
国内会议
苏州
中文
155-156
2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）