面向复杂产品开发的试验任务安排模型
综述了新产品开发过程中的任务调度、任务分配、试验任务分配等方面的研究进展.针对复杂产品开发的特点,提出了一种基于相似系统工程方法的试验任务确认框架,建立了考虑总试验成本、总设备利用偏差和总试验时间最优的试验任务安排模型,并设计了基于NSGA-Ⅱ的求解算法.为提高算法搜索效率和处理问题约束,定义了任务可执行机器集合概念,设计了个体可行性检查算子.最后,通过仿真实验对所提模型和算法进行了验证.
复杂产品开发 试验任务安排模型 多目标遗传算法 模拟仿真
钟金宏 程浩 郑贵
合肥工业大学管理学院,安徽 合肥 230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽 合肥 230009 合肥工业大学管理学院,安徽 合肥 230009
国内会议
太原
中文
95-100
2014-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)