基于像素状态的背景建模方法
传统的背景建模方法在活动密集区域提取的前景存在严重的空洞现象和鬼影现象.针对这个问题,本文提出一种新的基于像素状态的背景建模算法.采用改进的球体模型建立和更新像素各聚类核,选择信任度最高的聚类核表示背景模型.聚类核的信任度是基于像素状态进行更新.将像素状态分为激活态和非激活态.当物体经过时,像素从非激活态转变为激活态,记录各聚类核的访问次数,并在激活态结束后提高访问次数最多的聚类核的信任度.实验结果显示相较于当前的主流算法,本文的方法在活动密集的区域能够准确的建立背景模型,提取前景信息较为完整,为跟踪、动作识别等后续工作提供坚实的基础.
计算机视觉 运动检测 背景建模算法 像素状态
邓若曦 杨当福 刘圣军 刘新儒
中南大学 数学与统计学院,长沙 410000
国内会议
第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议
武汉
中文
17-26
2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）