边缘感知的图像分层细节增强和平滑

摘要：

图像细节增强要求提升细节并保持边缘,而平滑则要求去除细节并增强边缘.两种处理对细节和边缘的要求都是矛盾对立的.本文根据拉普拉斯金字塔设计一种图像分层编辑方法,通过分别扩充和抑制图像每层表示的边缘和细节实现逐层增强和平滑,能够更好的控制图像整体亮度变化.为适应不同尺度边缘对增强和弱化的承受能力不同,采用二次优化方法识别并分解图像的大边缘、小边缘和细节.并针对增强和平滑的要求不同,为分层编辑设计增强函数和抑制函数,通过增大和减小梯度变化实现增强和弱化.在每层图像上对大边缘、小边缘和细节分别增强、弱化或保持,可实现多种图像编辑效果,包括细节增强和平滑.大量实验证明,与现有主流方法相比,本文方法在细节增强和平滑时能够更有效的编辑细节,更合理的处理各尺度边缘,更自然的控制图像整体亮度变化.

关键词： 图像处理 细节增强技术 分层编辑方法 边缘感知 亮度特征

作者: 梁云 罗笑南

作者单位: 华南农业大学 信息学院计算机系,广州 510642 中山大学 信息科学与技术学院 计算机应用研究所,广州 510642

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 71-78

在线出版日期: 2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）