基于构图规则的图像美学优化
图像的构图是影响图像美感的重要因素之一,为了帮助人们对图像进行符合构图规则的美化,该文章提出一种综合考虑图像主体与背景区域布局的图像美学优化方法.根据三分法则和视觉平衡法则,采用主体提取、区域分隔线检测、改进的图像修复方法、细缝裁减法、主体重置等算法,通过调整图像主体的位置、大小以及背景区域的划分来进行图像美化.在主体重置中,设计了一致性准则来保持主体与区域分割线的约束关系,保证了与原图的一致性.在图像区域调整的算法中,针对不同区域的复杂度,自适应地采用细缝裁减算法或改进的基于样例的算法进行修复,以较低的时间消耗获得了较好的修复效果.实验结果表明,此方法能够有效地保护显著物体不产生形变,且保持图像信息不丢失的基础上,实现图像的构图美化.
可计算图像美学 优化分析 构图规则 细缝裁减算法
王伟凝 刘剑聪 徐向民 姜怡孜 王励
华南理工大学 电子与信息学院,广东 510640
国内会议
第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议
武汉
中文
278-288
2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）