基于GM(1,1)-ARIMA最优组合的大坝预测模型
为了对大坝变形进行预测,本文根据ARIMA模型和灰色模型各自的特点,建立综合ARIMA模型和灰色模型的变形组合预测模型,并在不同的定权准则下建立了多种组合模型.在通过平均绝对误差(MAE)及均方误差(MSE)两种精度指标选取最优组合模型时,为了克服单一评价方法导致的结果非一致性问题,提出基于最小机会损失准则进行评价的方法,通过将各组合预测模型的最小机会综合评价值进行排序,得到最优组合预测模型.最后以某大坝位移监测数据为例,建立不同的组合模型,通过模型精度评价,得到了最优组合预测模型.
大坝 变形监测 预测模型 精度控制 最小机会损失准则
覃劭峰
武汉大学 测绘学院,湖北 武汉 430079
国内会议
中国测绘地理信息学会2014工程测量分会与矿山测量专委会年会暨全国变形与安全监测学术研讨会
南京
中文
66-69
2014-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）