基于ARIMA-BP神经网络的组合模型在地基沉降预测中的应用研究

摘要：

在归纳时间序列分析法和BP神经网络法两种单一预测模型的基础上,研究了基于ARIMA-BP神经网络的几种不同的组合模型,并结合某地基沉降的实际数据对各种组合模型的预测结果与精度进行了比较分析,得出了相应的结论.

关键词： 地基沉降 组合预测 自回归积分滑动平均模型 BP神经网络 精度分析

作者: 邹进贵 肖扬宣 张士勇

作者单位: 武汉大学 测绘学院,湖北 武汉 430079;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室,湖北 武汉 430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国测绘地理信息学会2014工程测量分会与矿山测量专委会年会暨全国变形与安全监测学术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 99-104

在线出版日期: 2014-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）