单通道时变ICA算法及其在大坝变形分析中的应用

摘要：

EEMD-ICA算法具有良好的单通道分离性能,但其使用的FastICA是一类离线批处理算法,没有时变处理能力.因此,本文研究了在线盲源分离的单通道独立分量分析(ICA)算法—EASI算法,该算法可用于识别混合矩阵缓慢变化,提出了一种基于EEMD的单通道时变ICA算法,即基于EEMD的单通道EASI算法(EEMD-EASI),并将其应用于五强溪大坝位移监测数据的单通道时变ICA分离中.模拟试验表明,EEMD-EASI算法在单通道时不变和时变混合情况下都具有良好分离效果;而大坝变形分析实例进一步表明EEMD-ICA算法能够分离出温度效应位移分量及时效分量,从时变混合矩阵可以看出大坝蓄水几年后趋于稳定.

关键词： 大坝变形 单通道时变独立分量分析算法 增强经验模式分解 模拟仿真

作者: 黄大伟 戴吾蛟

作者单位: 佛山市城市规划勘测设计研究院,广东 佛山 528000 中南大学地球科学与信息物理学院测绘与遥感科学系,湖南 长沙 410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国测绘地理信息学会2014工程测量分会与矿山测量专委会年会暨全国变形与安全监测学术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 114-118

在线出版日期: 2014-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）