会议专题

基于点云间最短距离“中位值”的变形计算

点云数据具有高精度和高密度的特点,可以很好地表现细节,但对同一区域两次的扫描点具有不可重复的特点,给基于地面三维激光扫描的散乱点云进行变形分析带来了困难.本文介绍了数据处理原理及过程,根据确定的边界,对点云进行网格分割和基于最短距离取”中位值”的变形计算方法.试验数据表明该方法计算简单有效.

地面三维激光扫描 点云数据 变形计算 中位值 网格划分

徐进军 覃邵峰 韩达光 刘卫平

武汉大学 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室,湖北 武汉 430079 中冶建筑研究总院有限公司,北京 100088 中建三局工程总承包公司,湖北 武汉 430064

国内会议

中国测绘地理信息学会2014工程测量分会与矿山测量专委会年会暨全国变形与安全监测学术研讨会

南京

中文

135-139

2014-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)