面向SaaS平台任务调度策略研究
SaaS作为一种云服务方式,在面对云环境内部大量的任务以及请求的时候,如何进行有效的任务调度和高效率的资源分配是目前亟需解决的难题.通过任务的调度和资源分配,使系统的性能达到最优,但是如何衡量任务的优先级成为了调度算法研究的核心.本文提出了一种任务调度策略和IDV(Integrated Deadline and Value)算法,综合考虑了任务截止日期和任务价值两个因素,并通过实验仿真验证了这种算法比EDF(Earliest Deadline First)和HVF(Highest Value First)在加权截止期保证率方面有明显的改进.
云服务平台 任务调度策略 资源分配 IDV算法
吴传娥 黄理灿 陈莉雅
浙江理工大学 信息学院 310018
国内会议
重庆
中文
210-213
2014-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)