基于GA-BP神经网络的蓄能供热采暖系统负荷预测研究

摘要：

本文介绍了一种既经济又可缓解电网峰谷差的蓄能供热采暖技术.同时针对蓄能供热采暖系统负荷预测的BP神经网络模型容易陷入局部极小点及收敛速度慢等缺点,结合遗传算法和BP神经网络,提出了一种GA-BP神经网络算法.通过数据对比,证实了GA-BP神经网络在蓄能供热采暖系统负荷预测方面的实用性与优势.

关键词： 蓄能供热采暖系统 负荷预测 GA-BP神经网络 遗传算法

作者: 李腾 张九根 毛韵嘉

作者单位: 南京工业大学 自动化与电气工程学院,江苏 南京,211816 大连传森科技有限公司,辽宁 大连,116600

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国工业控制计算机技术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 253-256

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）