基于卡尔曼滤波的时变稀疏信号快速收敛重构算法

摘要：

为了提高时变稀疏信号的重构性能,提出了融合压缩感知和卡尔曼滤波的快速收敛重构算法.通过伪测量(PM)技术以及扩展卡尔曼滤波形式的线性化将近似l0范数约束有效地融合到卡尔曼滤波架构中,求解常规的卡尔曼滤波方程,重构出稀疏信号.此外,针对PM阶段的扩展卡尔曼滤波形式,提出了快速收敛算法,有效地保证了算法的收敛和精度.仿真结果表明,相比原有基于卡尔曼滤波的恢复算法,所提算法的重构精度更高、收敛更快.

关键词： 时变稀疏信号 快速收敛重构算法 压缩感知理论 卡尔曼滤波

作者: 毕瑛炜 张岩

作者单位: 中国人民解放军总后勤部军事交通运输研究所,天津 300161 中国人民解放军63999部队,北京 100094

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 湖北襄阳

会议语种:中文

页码: 41-44

在线出版日期: 2014-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）