基于MapReduce的SQL查询优化分析
对SQL翻译成MapReduce程序的性能进行分析,并对影响翻译性能的原因进行阐述.结合MapReduce作业间输入相关性、数据转换相关性和作业流相关性的分析,通过合并冗余的作业,减少资源消耗,从而达到提高SQL查询性能的目的,给出了优化条件和优化规则.通过对优化前后的性能进行对比,证明改进后的SQL过程有更高的执行效率.
关系型数据库 查询语言 翻译性能 映射归约模型
张首正 周凯东
河北工程大学 信息与电气工程学院,河北 邯郸 056038
国内会议
湖北襄阳
中文
63-65
2014-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)