基于云计算的预拌混凝土行业在线质量管理
以实现质量的科学化管理和实时的动态监测为目的,提出了预拌混凝土行业基于云计算的在线质量管理.通过分析预拌混凝土企业包括经营数据和生产实时数据等大量数据的存储、整合、分析、挖掘、利用等方面需求,以云计算为平台,运用人工智能(AI)相关算法,实现了基于实际生产过程的质量预测,为解决影响混凝土强度及工作性能的多组分因素问题提供了思路和方法.提取云平台上的生产实时数据进行模拟实验,以C35的28天抗压强度为例,用1000组数据对网络进行训练,用100组数据对已训练的网络进行检验,结果证明了预测值的准确性,同时也验证了平台的可行性.
预拌混凝土企业 在线质量管理 大数据 云计算 人工智能
曾强 余佳蓓 许杰淋 吉旭
四川大学 化学工程学院,成都 610065
国内会议
湖北襄阳
中文
190-193,226
2014-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）