基于基图像提取的二维经验模式分解方法

摘要：

在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重”灰度斑”现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题.提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进行BEMD分解的方法用来克服上述问题.实验证明,这种方法可以很好地保留细节和边缘信息,并极大减弱了”灰度斑”现象.

关键词： 图像处理 二维经验模式分解算法 加权最小二乘估计 信息提取

作者: 易成涛 李伟 金鑫 黄谦

作者单位: 海军大连舰艇学院 航海系,辽宁 大连 116018

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 湖北襄阳

会议语种:中文

页码: 274-275,343

在线出版日期: 2014-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）