基于文本和内容的图像检索算法

摘要：

为了提高图像检索的效率,提出一种基于文本和内容的图像检索算法.该算法采用稠密的尺度不变特征转换(DSIFT)构造视觉单词的方式来描述图像内容,依据基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的图像自动标注方法获取的视觉语义对查询图像进行初步检索,在此结果集上对筛选出的语义相关图像按内容相似度排序输出.在数据集Corel1000上的实验结果表明,该算法能够实现有效的图像检索,检索效率优于单一的基于内容的图像检索算法.

关键词： 图像检索算法 稠密的尺度不变特征转换 概率潜在语义分析模型 自动标注 视觉语义

作者: 顾昕 张兴亮 王超 陈思媛 方正

作者单位: 厦门大学 机电工程系,福建 厦门 361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 湖北襄阳

会议语种:中文

页码: 280-282,313

在线出版日期: 2014-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）