基于随机森林和支持向量机的快速行人检测算法

摘要：

提出了一种两步走的策略提高静态图像中的行人检测速率和性能.针对利用梯度直方图(HOG)+支持向量机(SVM)检测消耗样本太大的特点,先采取随机森林的分类算法,快速地消除图像中的背景,并得到一定的感兴趣区域,再通过SVM进行检测.通过在INRIA库上的实验证明,该算法能够实现预期的双重效果.

关键词： 快速行人检测算法 静态图像 随机森林 支持向量机

作者: 习文星 汤心溢

作者单位: 中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 湖北襄阳

会议语种:中文

页码: 283-285

在线出版日期: 2014-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）