基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法

摘要：

针对背景图像阴影、物体遮挡等对目标跟踪干扰的问题,提出一种基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法.Meanshift跟踪算法搜索匹配问题,采用一种相关区域分层匹配搜索方法,提高在跟踪过程中重新搜索匹配的快速性,并结合自适应Kalman滤波算法提高目标跟踪的准确性.实验结果表明了该算法的可行性及有效性.

关键词： 监控视频 Meanshift目标跟踪算法 自适应卡尔曼滤波算法 相关区域分层

作者: 董慧芬 董保磊 丁小芳 张振

作者单位: 中国民航大学 机器人研究所,天津 300300

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 湖北襄阳

会议语种:中文

页码: 286-290

在线出版日期: 2014-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）