会议专题

基于计算机视觉的光电误差参数自动标校方法

针对传统人工方法进行雷达光电误差参数标校精度低、耗时长等问题,提出了一种基于计算机视觉的方法,依次通过局部色彩均值向量匹配、非极大值抑制(NMS)聚类、方向梯度匹配的方法实现光标的自动定位.实验表明,该方法与脉冲耦合神经网络(PCNN)方法相比鲁棒性强,具有较高的识别准确率;与人工标校方法相比,提高了标校精度并减少了耗时.

雷达设备 光电误差参数 自动标校方法 计算机视觉

王奕波

中国人民解放军63801部队,四川 西昌 615000

国内会议

2014年全国开放式分布与并行计算学术年会

湖北襄阳

中文

310-313

2014-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)