基于深度置信网络的语音活性检测算法的改进

摘要：

为了更好地运用深度置信网络(DBN)进行语音活性检测(VAD),针对现有方法过于繁杂的问题,提出采用语音频谱作为深度置信网络的输入的改进算法.在Matlab环境下使用TIMIT语料库进行仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性,并且在Babble噪声环境下验证该方法比现有方法具有更高的检测正确率.

关键词： 语音活性检测算法 计算机仿真 深度置信网络 精度分析

作者: 赵专政

作者单位: 湖南城市学院 数学与计算科学学院,湖南 益阳 413000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 湖北襄阳

会议语种:中文

页码: 314-316

在线出版日期: 2014-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）