基于人脸识别技术的Android平台隐私保护系统设计
Android移动设备的普及和其日渐丰富的功能,使其极大地融入了人们的生活,同时人们也对Android设备的信息安全提出了更高的要求.随着人脸识别技术的不断发展,人脸识别技术在现实生活中开始成功应用,成为一种有效的安全防护手段.文章围绕人脸识别技术,设计和实现了Android平台上的隐私保护系统.考虑到Android设备计算能力和存储能力的局限性,人脸识别的各个步骤使用了基于Haar特征的AdaBoost人脸检测算法和基于局部二值特征(LBP)的特征提取算法等简单高效的算法.文章最终实现了Android平台上的人脸识别系统,用人脸识别和文件加密对设备进行访问控制.
移动设备 安卓平台 隐私保护系统 设计模式 人脸识别技术
蔡芷铃 林柏钢 姜青山
福州大学数学与计算机科学学院,福建福州 350108;网络系统信息安全福建省高校重点实验室,福建福州 350108;中国科学院深圳先进技术研究院,广东深圳 518055 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州 350108;网络系统信息安全福建省高校重点实验室,福建福州 350108 中国科学院深圳先进技术研究院,广东深圳 518055
国内会议
长春
中文
50-53
2014-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）