霍尔特-温特斯法预测售电量
霍尔特-温特斯法是商务与经济统计中一种被广泛使用的市场预测方法,但是国内将其用于电力负荷预测、售电量预测的研究并不多见.另外,较少有文献涉及季度售电量的预测研究.论文以天水供电公司2001-2010年9月份的月售电量为基础,应用霍尔特-温特斯法对该公司月售电量、季度售电量及年度售电量的预测进行了实证分析研究,通过应用霍尔特—温特斯时间序列预测模型，选用不同时期的样本数据对月度售电量、季度售电量、年度售电量的预测分析表明:对于稳定的季节性时间序列数据的预测，该方法具有很高的预测精度。由于其建模简单，易于理解，因此很适合于应用到电力企业生产的实际工作中。但从实证分析中也可以看出该方法及研究的局限性，未来将继续收集供电企业的售电量数据，验证该模型在不同地区的供电企业售电量预测以及该方法对年售电量预测的有效性;研究如何更好的改进该模型，提高该模型对较大偏离值的适应能力以增强预测的稳健性。
售电量 预测模型 霍尔特-温特斯法 时间序列
苏振宇 张翰森
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903-907
2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）