基于MATLAB的BP神经网络在溶解氧浓度控制中的应用
污水处理系统中,溶解氧的浓度起着至关重要的作用.针对污水处理CASS池中溶解氧浓度控制的重要性和控制要求等,提出了用BP神经网络对其控制的方法,并设计BP神经网络控制器.通过对BP网络模型的训练和仿真,得出BP神经网络控制器对溶解氧浓度控制具有高度的精确性和可靠性.最后将此BP网络控制器结合与PLC相结合应用到实际系统中,对溶解氧浓度的控制达到了理想的效果.
污水处理 溶解氧 浓度控制 BP神经网络
何巍 李炜 武广萍 张鹏 高世刚
国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃 兰州 730050
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1382-1387
2014-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)