电网短期负荷预测的BP-ANN方法及应用

摘要：

针对电网短期负荷预测中传统方法预测精度较低的问题,提出一种基于BP-ANN短期负荷预测的方法.应用多尺度熵法对短期负荷数据进行分析,得出预测点不仅和前期临近数据相关,而且和远期历史负荷数据相关;同时运用自相关分析法,基于BP-ANN建立适合陕西电网的短期负荷预测方法,并将此方法应用于实际电网负荷中,结果表明此方法简单可行,精度较高,比较实用.

关键词： 电力系统 短期负荷预测 误差反向传播 人工神经网络法 多尺度熵分析

作者: 刘福潮 王维洲 张蓓 张建华 杜培东

作者单位: 国网甘肃电力公司电力科学研究院,甘肃兰州 730050 甘肃省电力设计院,甘肃兰州 730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 甘肃省电机工程学会2014年学术年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 591-596

在线出版日期: 2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）