基于独立成分分析的头相关传输函数分解

摘要：

本文提出采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的方法对头相关传输函数HRTF进行分解和重构.以中垂面为例,对25个方向的KEMAR HRTF进行了ICA分析.计算结果表明:重构误差随着重构阶数的增大而逐步降低;对于中垂面大多数方向,6阶ICA重构的谱失真不大于2dB.

关键词： 声波信号 头相关传输函数 重构阶数 独立成分分析

作者: 刘雪洁 钟小丽

作者单位: 华南理工大学物理与光电学院声学研究所 广州 510641

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年声频工程学术论坛暨学术交流年会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 238-241

在线出版日期: 2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）