一种能提高坯布检测速度的疵点分类方法
机器视觉系统越来越多地被应用到工业领域.纺织厂的白坯布检验也开始使用机器视觉系统来取代人工检验.但是在开发机器视觉来识别白坯布疵点系统的工作中,发现疵点识别与分类的速度是一个很大的瓶颈.特别是在疵点分类运算中,化费了相当长的时间.以至于在开发疵点质量检测系统时总不达到满意的验布速度.本文首先对疵点相关的国家标准GB/T 17759-2009做一个简单介绍。在国标GB/T 17759-2009中对布坯的产品质量检验规定了三种方法:评分法、标疵法或计点法。其中评分法中还规定了4分法、10分法和11分法三种不同的评分标准。另外标准中对疵点的种类也进行了分类。分类有以下几种:径向明显疵点、纬向明显疵点、横档、严重疵点和其他疵点。最后标准中对71种疵点作了详细的文字描述，通过对各种疵点的文字描述，就可以对疵点的形成与大致形状有所了解。可见国家标准GB/T 17759-2009包括了目前白坯布的所有瑕疵的检验方法。是目前布面疵点自动检测系统所遵行的通用标准。
布面疵点 检测速度 机器视觉 分类方法 技术标准
许光明 周峰江 胡正明
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2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）