基于Solr的多源异构数据集成检索系统
随着信息技术的发展,数据的结构类型越来越复杂,如何有效集成和利用多个来源中的异构数据是亟待解决的问题.数据集成技术即是将不同来源、格式、特点性质的异构数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而实现数据的全面共享.Solr是一种开放源码的、基于Lucene Java的企业级搜索引擎,是数据集成的有效手段,可以集成多个异构数据来源.本文设计并实现了基于Solr的多源异构数据集成检索系统,能够为用户提供统一的查询视图,解决数据之间的异构性问题.
检索系统 企业级搜索引擎 多源异构 数据集成
李亢 李新明 刘东
中国人民解放军装备学院复杂电子系统仿真重点实验室 北京 101416
国内会议
江西九江
中文
84-88
2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）