基于在线学习的亮度自适应皮肤区域检测方法

摘要：

提出了一种基于YCbCr色彩空间的亮度自适应的在线学习型肤色检测方法.在亮度自适应性方面,该方法通过考察肤色区域的颜色分量随亮度分量的变化规律,对传统的高斯模型进行了改进,同对提出了一种亮度自适应的阈值模型.在学习样本的选取方面,该方法利用人眼检测和基于结构的方法找出面部区域并以此作为肤色样本来计算模型参数.测试结果表明,该方法对光照变化及受试者肤色差异均有很好的鲁棒性,且在检测的正确率(Accuracy)和F1分数(F1-score)方面优于传统方法.

关键词： 图像处理 皮肤区域 亮度自适应检测法 在线学习

作者: 王任大 尹勇 邢胜伟

作者单位: 大连海事大学航海动态仿真和控制实验室,大连 116026 大连海事大学航海学院,大连 116026

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国虚拟现实大会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 2121-2125

在线出版日期: 2014-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）