基于相似度引导的流线种子点并行分布方法
流线是矢量场可视化的重要方法之一,现有的基于相似度引导的流线分布方法能较好体现矢量场特征,但运行速度缓慢.为解决此问题,提出了一种基于相似度引导流线种子点分布的并行优化方法,该方法生成备选种子点集,各线程并行获取种子点,并积分生成流线.由于流线间相互影响,采用副本和缓存技术来避免线程间的读写冲突和等待问题,可得到满足相似距离约束的流线分布.实验结果表明,该方法能很好利用多核的并行计算优势,获得较高的并行加速比,有效提高流线的生成速度.
多核处理器 矢量场可视化 流线种子点 并行分布 相似度引导
郭雨蒙 王文珂 李思昆
国防科学技术大学计算机学院,长沙 410073
国内会议
沈阳
中文
2155-2159
2014-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）