基于随机过程的中稻平均单产预测组合模型研究
基于随机过程,将中稻平均单产分离为趋势产量和气候产量,联合运用灰色系统GM(1,1)模型、多元线性回归、自回归模型建立了漳河灌区中稻平均单产预测组合模型.该模型在率定期(1988-2009年)和验证期(2010-2013年)的相对误差均为6％左右,模型Nash-Sutcliffe效率系数为0.65.其预测结果与传统的直接模拟相比,预测精度有很大提高,与BP神经网络模型的预测结果基本一致,具有可靠的精度,考虑到该组合模型能给出具体的表达式且预测结果更为稳定,故更利于实际应用.
中稻 平均单产 预测模型 随机过程
汪文超 谭君位 崔远来
武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072
国内会议
河南新乡
中文
356-359
2014-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）