基于GM(1,1)-AR模型和AR模型的黑土区坡耕地土壤水分预测

选用AR模型和基于小波分解的GM(1,1)-AR模型,模拟和预测北安市红星农场径流小区内鼠洞、鼠洞+垄向区田、鼠洞+暗管、鼠洞+暗管+垄向区田和无措施处理的坡耕地耕层土壤水分.结果表明,该2种模型预测精度均较高,其中基于小波分解的GM(1,1)-AR模型预测精度高于AR模型,基于小波分解的GM(1,1)-AR模型和AR模型的预测平均相对误差分别为3.18%和7.3%.
土壤水分 GM(1,1)-AR模型 小波分解 坡耕地
王翠翠 魏永霞
东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨 150030 东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨 150030;黑龙汪省粮食产能提升协同创新中心,哈尔滨 150030;黑龙江省高校节水农业重点实验室,哈尔滨 150030
国内会议
河南新乡
中文
414-418
2014-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)