基于混沌算法的改进最小二乘支持向量机棉花叶面积测定方法
应用混沌算法改进最小二乘支持向量机,建立了棉花叶面积测定模型,模型输入参数为叶片长度与叶片宽度,输出参数为叶片面积.通过实测数据对叶面积进行模拟及检验,并将模拟结果与一元线性回归和BP神经网络模型进行对比分析.结果表明:混沌算法改进最小二乘支持向量机模型的预测最大相对误差为 8.44％,最小相对误差为0.12％,平均相对误差为3.76％,决定系数为0.9069.该方法能较真实地反映棉花叶面积大小,具有较好的实用价值和应用前景.
棉花 叶面积测定 最小二乘支持向量机 混沌算法
曹伟
新疆水利水电科学研究院,乌鲁木齐 830049
国内会议
河南新乡
中文
49-52
2014-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）