基于SVM的日本学生汉语送气辅音p、t、k偏误自动检测研究
对外汉语教学实践表明,对日本学生来说,汉语送气辅音习得是一大难点.本研究就是针对日本学生汉语习得中送气辅音p、t、k送气不够偏误,通过提取反映VOT信息的音源特征参数和反映声道特征信息的MFCC参数,基于支持向量机(SVM)进行建模实现偏误自动检测.实验结果表明,对送气辅音p、t、k是否送气不够的偏误检测正确率,单独使用VOT参数可达86.1,单独使用MFCC参数可达89.3%,两种参数同时使用诊断率可达90.3%.
对外汉语教学 送气辅音 偏误现象 自动检测 支持向量机 日本学生
高迎明 段日成 张劲松 解焱陆
北京语言大学信息科学学院 100083
国内会议
乌鲁木齐
中文
193-196
2014-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)