基于改进的人工蜂群算法的阵列综合研究
针对人工蜂群算法在解决较复杂优化问题时易陷入局部最优而过早收敛问题,提出了一种改进的人工蜂群算法.从算法的选择机制角度出发,将模拟退火过程引入人工蜂群算法,提升了算法全局搜索能力和优化精度.利用测试函数对算法的性能进行了分析与比较,并将该算法应用于阵列综合,实验结果表明所提算法的优化精度明显高于标准人工蜂群算法,验证了算法在方向图综合中的有效性和可行性.
人工蜂群算法 模拟退火 性能优化 阵列综合
杨群 曹祥玉 高军 李文强
空军工程大学 信息与导航学院,西安 710077
国内会议
湖南常德
中文
37-40
2014-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）