数据挖掘算法应用及行业发展趋势探究
随着网络技术的快速普及和应用,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户需要的信息,成为数据挖掘的焦点.本文对数据挖掘算法如记忆基础推理法、市场购物篮分析、决策树、基因算法、群集侦测技术、连结分析、在线分析处理、类神经网络、区别分析、罗吉斯回归分析等进行了归纳总结并结合实际案例对数据挖掘在市场营销、金融投资、教育行业等行业发展中的趋势进行探究.
数据挖掘 知识发现 信息提取
许鑫
辽宁省沈阳市东北大学
国内会议
第八届中国智能计算大会暨国际电子商务联合会中国分会第三届年会
秦皇岛
中文
249-253
2014-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）