基于GA优化的BP网络在大坝扬压力预测的应用

摘要：

针对BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题,提出了利用遗传算法的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,将优化后的BP神经网络用于大坝预测扬压力.通过实例应用,将GA优化的BP神经网络与逐步回归、BP神经网络预测对比,结果表明GA优化的BP神经网络收敛快且预测结果精度高.

关键词： 大坝工程 扬压力预测 遗传算法 操作优化 BP神经网络

作者: 仲云飞 张琳琳 邬显晨

作者单位: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 上海 200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 上海市水利学会2013年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 112-116

在线出版日期: 2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）