基于BP人工神经网络的连锁超市配送供应链风险预测
连锁超市供应链配送供应链在实际运作过程中存在大量诸如需求不确定、信息不对称以及供应商不稳定等随机因素,这些因素的存在导致连锁超市配送供应链管理中的风险性,从而影响到整个连锁超市的正常运作.针对连锁超市的特点提出了连锁超市配送供应链风险评价指标体系.在风险预测中应用BP人工神经网络模型并运用MATLAB仿真工具箱建立了风险预测模型.对某超市近年来的风险历史数据进行了归类整理,并应用该数据验证了风险预测模型的适用性与可行性.
连锁超市 配送供应链 BP人工神经网络 风险预测
赵川 薛红
北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京
国内会议
北京
中文
297-302
2010-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）