会议专题

基于DWT和EMD的音频水印算法

针对音频信号非线性、非平稳性的特点,本文提出了一种基于离散小波变换(DWT)和经验模式分解(EMD)的盲音频水印算法.水印信息嵌入在小波交换低中频系数的残余分量中,为保证原始音频信号具有较好的鲁棒性和不可听性,对其残余分量的和值进行修改.实验结果表明,该算法对基于Cool Edit Pro 2.0和Stirmark测试平台的常见信号处理(如mp3压缩、加噪声、重量化等)具有较好的鲁棒性.

音频水印算法 离散小波变换 经验模式分解 鲁棒性能

赵鹏君 王宏霞 李榕

西南交通大学信息科学与技术学院 成都 610031

国内会议

中国密码学会2010年会

北京

中文

269-280

2010-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)