基于MATLAB工具箱的BP神经网络模型在年径流预报中的应用

摘要：

人工神经网络具有强大的自组织、自学习和高容错性等功能,广泛应用于解决复杂的非线性问题.利用MATLAB的神经网络工具箱提供的有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现了新疆伊犁河雅马渡站年径流量预测的BP网络模型.结果表明:模型构建合理,且拟合效果良好,预报精度较高,预报方法具有一定的通用性.

关键词： 水文预报 年径流 BP神经网络模型 矩阵实验室工具箱

作者: 张傲妲 冀鸿兰 陈守煜 徐晶

作者单位: 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特 010018 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特 010018;大连理工大学土木水利学院,大连 116024 大连理工大学土木水利学院,大连 116024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国水利量测技术综合学术研讨会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 64-68

在线出版日期: 2010-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）