黄河兰州段水量水质预报模型研究

摘要：

为建立黄河兰州段水污染预警预报系统,通过对黄河流域兰州段水量水质等资料的分析,提出了基于最优组合神经网络的水质水量预报模型的建立方法.选取水量、CODCr,氨氮含量、石油类含量等指标作为输出因数,运用模型中的L-M优化算法对样本进行建模,将组合优化的预测结果和实际结果进行比较,表明该BP模型可以较好地用于黄河兰州段水量水质预报.

关键词： 水量水质 黄河兰州段 预报模型 最优组合神经网络 L-M优化算法

作者: 刘根生

作者单位: 黄委会上游水文水资源局 兰州 730030

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水力发电工程学会水文泥沙专业委员会第八届学术讨论会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 91-96

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）