天气预报多元回归模型中模糊因子的集对分析
天气预报模型中的预报因子一般都有较好的预报能力,因为它们是根据预报对象的特点、预报因子的物理意义和预报经验,使用一定的技术方法精心筛选的.但是预报因子在每次天气预报中的性能表现有清晰和模糊之分.从集合预报和近邻估计两种方法的基本思路出发,定义了描述因子模糊性的统计量——变异系数,并用此来识别多元回归模型中的模糊因子;从集对分析的基本理论出发,推导了适合于多元回归分析的联系度公式,并借此来处理模糊因子.在此基础上建立基于集对分析的天气预报多元回归模型,比传统模型明显地提高了天气预报准确率.
天气预报 多元回归模型 模糊因子 集对分析法
王国强 赵克勤 郑选军
浙江省绍兴市气象台,绍兴 浙江大学非传统安全与和平发展研究中心非传统安全与集对分析研究所,杭州;浙江省诸暨市联系数学研究所,诸暨
国内会议
杭州
中文
37-46
2009-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）