HHT边际谱在镗削颤振特征提取中的应用
针对镗削颤振在孕育和形成时,其能量从小变大,主峰频率会逐渐向低频方向移动直至颤振频率附近的特点,提出一种基于经验模式分解与HHT边际谱相结合的镗削颤振识别和预测方法.对采用光纤布拉格光栅(FBG)传感器实测镗杆颤振应变信号进行经验模态分解(EMD),再对得到的本征模态函数(IMF)中能量较大的进行任意瞬时频率的时间积分,所得的边际谱对多模态振动信号中,能量集中的频率具有好的锁定效果,以频率的分布和幅值大小,能够很好的识别出颤振信号三个阶段的特征.实例分析结果表明,提出的方法能够有效地应用于镗削颤振的识别.
镗削震颤 特征提取 希尔伯特-黄变换 边际谱
朱萍玉 彭威 宋坤 施维
广州大学机电设备状态监测与控制广州市重点实验室,广东广州 510006 中铁十一局集体汉江重工有限公司,湖北襄阳 441046
国内会议
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2015-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）